과학기술정보통신부와 한국데이터산업진흥원이 데이터 품질인증 제도에 대한 이해도를 높이고 기업들이 품질인증을 준비하는 데 도움을 주기 위해 ‘데이터 품질인증 가이드라인’ 을 발간했다.
데이터 품질인증 제도는 데이터 유통·거래 시 신뢰성을 확보하고, 기업의 데이터 품질 관리 역량을 높여 고품질 데이터 생산 환경을 조성하기 위해 도입됐다.
2022년 4월 시행된 ‘데이터 산업진흥 및 이용촉진에 관한 기본법’ 제20조를 근거로 운영되며, △데이터 내용(텍스트·이미지 등 데이터값) △데이터 관리 체계의 품질 수준을 심사·평가해 인증하는 방식이다.
과기정통부는 2023년 7월 와이즈스톤, 씨에이에스, 한국정보통신기술협회(TTA) 등 3곳을 품질인증기관으로 지정하고 같은 해 11월부터 정형 데이터 품질인증 신청을 받기 시작했다.
이어 지난해 7월부터 비정형 데이터 품질인증과 데이터 관리체계 인증으로 제도를 확대했다.
이번 데이터 품질인증 가이드라인 은 총 3권으로 구성되며, 데이터 품질인증 절차와 효과, 인증 대상별 심사 기준 및 절차 등을 상세히 설명하고 있다.
특히 ‘품질인증 우수 사례’, ‘데이터 오류 사례’, ‘자주 묻는 질문(FAQ)’ 등을 포함해 기업들이 효율적으로 인증을 준비할 수 있도록 했다.
과기정통부는 데이터 거래 시 품질을 진단하는 기준으로 인증 제도를 적극 활용하고, 품질 인증 실무 교육 프로그램을 제공하는 등 접근성을 높여 나갈 계획이다.
김경만 과기정통부 인공지능기반정책관은 “데이터 정확성과 신뢰성은 AI 성능을 좌우하는 핵심 요소”라며 “가이드라인을 통해 기업의 데이터 품질 관리 역량이 향상되고 AI서비스 경쟁력 강화로 이어지길 기대한다”고 밝혔다.
가이드라인은 과기정통부와 한국데이터산업진흥원 홈페이지에서 확인할 수 있다.
배동현 ([email protected]) 기사제보
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