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네이버클라우드, 자체 기술 AI 추론모델 무료 배포

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HyperCLOVA X SEED 14B Think의 학습 비용이 글로벌 모델 대비 얼마나 절감되는지를 비교한 자료. (사진 출처-네이버클라우드 제공)

네이버클라우드 가 AI 기술 자립과 생태계 확장을 위해 자체 개발한 추론모델을
상업용까지 허용하는 오픈소스로 무료 공개했다.

이는 국내 인공지능 기술의 독자성과 확장 가능성을 보여주는 사례로, 업계의 주목을
받고 있다.

네이버클라우드는 22일, 독자 기술로 개발한 경량화 추론모델 ‘HyperCLOVA X SEED
14B Think’를 상업적 용도로도 무료로 활용할 수 있도록 오픈소스 형태로 배포했다고 밝혔다.

해당 모델은 기존 해외 오픈소스 모델을 개조한 것이 아닌, 처음부터 자체 기술로
개발한 점에서 의미가 크다.

이 모델은 지난 6월 발표된 HyperCLOVA X THINK를 기반으로 파라미터를 가지치기(pruning)하고, distillation 기술을 활용해 지식을 효율적으로 전이함으로써 경량화 및
학습 비용 절감 효과를 동시에 달성했다.

그 결과, 140억 개 파라미터 규모임에도 글로벌 5억 개 파라미터 모델보다 적은 GPU
자원으로 학습이 가능해졌으며, 동일 규모 해외 모델 대비 약 100분의 1 수준으로 학습
비용이 절감됐다는 설명이다.

성능 면에서도 의미 있는 결과를 냈다. 한국어, 한국문화, 코딩, 수학 등 다양한 영역의
평가에서 동급(140억) 또는 상위급(320억) 모델과 비슷하거나 더 높은 성능을 기록해,
경량화와 성능 간 균형을 이룬 AI 모델로 평가받고 있다.

네이버클라우드는 연구용 모델에 머물지 않고, 실제 AI 에이전트와 같은 서비스에 활용 가능한 추론모델을 기업에까지 개방함으로써 국내 AI 산업의 성장 기반을 넓히고자 한다.

특히 외산 모델에 의존하지 않고, 자체 기술로부터 시작된 ‘프롬 스크래치’ 모델이라는
점이 기술 주권 측면에서도 큰 의의를 갖는다.

성낙호 네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 기술 총괄은 “독자적 기술로 생성형 AI 모델을 꾸준히 업그레이드하면서 구축한 고성능 플래그십 모델과, 수많은 실험과 개선을 통해
설계한 효율적인 학습 전략을 바탕으로 동일 규모에서 비용·성능 등이 더 효과적인 추론모델을 구축할 수 있었다”고 말했다.

이어 “해외의 상용 모델을 개조한 기술로 그들의 생태계에 편입되기보다는, 토대부터
자체 기술로 구축한 하이퍼클로바X가 한국 AI 생태계의 본격적 성장을 이끌 수 있기를
기대한다”고 덧붙였다.

한편 네이버클라우드는 앞서 지난 4월 공개한 경량화 모델 3종으로도 주목을 받았으며,
7월 기준 누적 다운로드 100만 건을 넘겼다.

1차 파생모델 50여 종이 추가로 제작·공유되고 있으며, 한국어 중심 온디바이스 AI 서비스 출시와 함께 오픈소스 생태계가 빠르게 확산되고 있다.

배동현 ([email protected]) 기사제보

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