불법 주정차된 전동킥보드 와 전기 자전거를 인공지능(AI)과 CCTV로 자동 인식해 단속할 수 있는 기술이 국내에서 개발됐다.
한국건설기술연구원은 공유형 개인 이동장치(PM)의 무단 방치를 자동 검지하고, 위험도에 따라 우선적으로 이동 조치를 제안하는 AI 기반 단속 기술을 국내 최초로 개발했다고 밝혔다.
이 기술은 기존 공공 CCTV 인프라를 활용해 별도 비용 없이 도심 내 전동킥보드 단속을 자동화할 수 있는 것이 특징이다.
전동킥보드와 전기자전거 등 공유형 PM은 친환경 교통수단으로 각광받고 있지만, 불법 주정차가 지속적으로 문제가 되고 있다.
보도와 횡단보도에 무단 방치된 전동킥보드는 보행자의 안전을 위협하고, 특히 교통약자의 이동에 심각한 불편을 초래한다.
서울시 등 일부 지자체는 조례를 제정해 무단 방치 기기에 대해 이동·보관·매각 등의 행정조치를 시행하고 있지만, 여전히 시민 신고나 현장 인력에 의존하고 있어 대응 효율성이 낮은 실정이다.
한국건설기술연구원이 개발한 AI 단속 시스템은 공공 CCTV 영상 속 전동킥보드를 실시간으로 인식하고, 각 기기의 형태와 색상 등을 분석해 운영업체를 특정할 수 있다.
또한 기기가 쓰러져 있는지 여부나 주정차 시간 정보를 종합 분석해 위험도를 판단하고, 이동 조치가 시급한 순서까지 정할 수 있도록 설계됐다.
이는 단순 검지를 넘어 대응 우선순위까지 제공하는 고도화된 기능을 갖춘 시스템이다.
기존처럼 현장 단속 인력이나 신고에만 의존하지 않고, 인공지능이 CCTV 영상을 자동 분석해 불법 주정차 기기를 파악하기 때문에, 지자체의 운영 부담을 줄이고 도심 내 보행자 안전을 효과적으로 강화할 수 있다.
특히 긴급 조치가 필요한 구간을 실시간으로 파악할 수 있어 사고 예방 효과가 클 것으로 기대된다.
박선규 한국건설기술연구원장은 “이번 기술 개발은 국민의 보행 안전을 확보하고, 도시 내 공유형 PM의 관리 효율성을 극대화하는 데 기여할 것”이라고 언급했다.
이어 “앞으로도 안전한 교통 환경 조성을 위한 연구개발에 지속적으로 힘쓰겠다”고 말했다.
배동현 ([email protected]) 기사제보
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