ETRI, 말로 제어하는 '광액세스망 운용 기술' 개발…AI가 통신망 자동 설정

LLM 활용해 통신망 자동 운용 기술 개발

사용자가 말이나 글로 작업을 지시하면 인공지능(AI)이 통신망을 자동으로 설정하고 관리하는 차세대 광액세스망 운용 기술이 국내에서 개발됐다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 대규모언어모델(LLM)을 활용해 복잡한 네트워크 운용을 자동화하는 이 기술을 14일 공개했다. 이 기술은 통신망 관리 효율성을 높이고 인적 오류를 크게 줄일 수 있을 것으로 기대된다.

광액세스망이란? 기존 수동 운용 방식의 한계

광액세스망은 가정, 기업, 이동통신 기지국 등 최종 이용자에게 초고속 통신 서비스를 전달하는 핵심 유선 네트워크 인프라를 말한다. 지금까지는 통신망 운용자가 복잡한 장비별 명령어를 직접 학습해 수동으로 설정해야 했다. 이 방식은 시간과 노력이 많이 들고, 작업자의 숙련도에 따라 서비스 품질이 달라지거나 실수로 인한 장애가 발생할 가능성도 있었다.

자연어로 통신망 제어…LLM 적용 원리

새 기술의 핵심은 대규모언어모델(LLM)이 인간의 언어를 이해하는 능력을 통신망 제어에 접목한 점이다. 사용자가 'A 장비를 등록하고 B 서비스를 설정해줘'와 같은 자연어로 명령하면, AI가 의도를 파악해 필요한 제어 절차를 스스로 구성하고 관련 장비를 직접 제어한다. 연구진은 장비 등록과 설정 등 실제 운용 시나리오에 기술을 적용해, 자연어만으로 복잡한 통신망 제어가 가능함을 확인했다.

'가상 검증'과 '로컬 LLM'으로 안정성·보안 강화

이 기술은 AI가 생성한 제어 명령을 실제 네트워크에 적용하기 전 가상 환경에서 미리 시뮬레이션하는 '가상 검증' 기능을 갖췄다. 이 기능은 현재 네트워크 상태와 운용 정보를 종합적으로 반영해, 잘못된 설정이나 명령으로 인해 발생할 수 있는 오류를 사전에 차단한다. 상용 LLM 서비스를 이용할 때 생길 수 있는 내부 망 운용 정보의 외부 유출을 막기 위해 '광액세스 특화 로컬 LLM' 기술도 개발 중이다. 이는 대규모 AI 모델의 지식을 소규모 모델로 이전하고, 이를 광액세스망 운용 업무에 맞게 미세 조정하는 방식으로 보안을 강화한다.

국제 학계서도 인정… 'AI-네이티브'로 진화 목표

ETRI의 이번 연구 성과는 광통신 분야 국제학술대회 'ECOC 2026'에 채택돼 기술적 우수성을 인정받았다. ETRI는 최근 2년간 ICLR, ACL, EMNLP 등 AI 및 광통신 분야 최상위 국제학술대회에 관련 논문 5편을 발표하며 기술력을 입증했다. ETRI의 최종 목표는 현재 AI가 사람의 명령을 수행하는 단계를 넘어, 네트워크 상태를 스스로 인지하고 판단하며 제어하는 'AI-네이티브(AI-Native) 광액세스망'으로 기술을 고도화하는 것이다.

조승현 ETRI 유무선광액세스연구실장은 "AI가 자연어 명령을 이해해 필요한 작업을 수행하고 실제 적용 전에 결과를 검증할 수 있는 기반을 마련했다"며 "AI가 네트워크 상태를 스스로 인지하고 판단·제어하는 기술로 발전시키겠다"고 말했다.