KT가 글로벌 통신장비 기업 노키아와 함께 AI 기반 빔패턴 최적화 기술을 이달 성공적으로 검증했다고 밝혔습니다.
이번 검증은 기술의 실효성과 안정성을 중점적으로 확인하는 방식으로 진행됐습니다.
빔패턴은 기지국 안테나가 전파를 어떤 방향으로, 얼마나 넓고 강하게 분산하는지를 결정하는 신호 분포 구조입니다.
이번에 검증된 기술은 AI가 트래픽 흐름과 네트워크 부하 등 다양한 데이터를 실시간으로 분석한 뒤, 이를 토대로 빔 구성을 능동적으로 재설계하는 방식입니다.
지역과 환경 특성을 세밀하게 반영해 기지국 커버리지를 최적화하는 것이 핵심입니다.
mMIMO 기반 5G 기지국은 다수의 송수신 안테나를 통해 동시에 여러 사용자에게 서로 다른 빔을 전송합니다.
통신 용량과 효율을 높일 수 있는 구조지만, 하나의 셀에서 수만 개에 달하는 빔 조합이 가능해 최적 구성을 찾는 과정이 복잡했습니다.
이번 기술은 강화학습 기반 정책 개선 알고리즘을 활용해 방대한 후보군을 효율적으로 탐색하고 최적의 빔패턴만 선별합니다.
또한 주기적인 학습을 통해 시간대 변화나 이벤트 발생 등 환경 변화에 따라 전략을 자동 조정합니다.
양사는 이번 검증을 통해 동일한 장비 환경에서도 더 높은 무선 신호 품질과 안정적인 커버리지, 개선된 용량 처리 성능을 확보할 수 있음을 확인했다고 설명했습니다.
이는 KT가 추진 중인 AI-RAN 고도화 전략과 맞물려 네트워크 운영 효율을 높이는 기반이 될 전망입니다.
하반기에는 상용망 필드 검증을 추진해 6G 시대를 대비한 AI-RAN 핵심 기술 경쟁력을 강화할 계획입니다.
KT 이종식 미래네트워크연구소장은 “이번 검증은 AI가 무선망에서 상황 변화에 맞춰 빔패턴을 보다 정교하게 구성할 수 있음을 확인한 성과”라며 “노키아와의 협력을 통해 AI-RAN 기술을 고도화하고 상용 적용을 확대해 고객이 체감할 수 있는 무선 품질 향상을 이끌겠다”고 말했습니다.
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