크래프톤, AI 게임 에이전트 평가 툴 Orak 선보여

크래프톤 이 게임 내 AI 성능을 정량적으로 평가할 수 있는 도구 ‘Orak(오락)’을 전격 공개하며, 게임 특화형 인공지능(AI) 기술 고도화에 본격적으로 나섰다.

크래프톤 은 16일 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 한 AI 에이전트의 게임 수행 능력을 평가하는 벤치마크 도구 Orak을 공개했다고 밝혔다.

Orak은 게임 플레이 과정에서 AI의 상황 인식, 판단, 행동 수행 능력을 정량적으로 분석할 수 있는 평가 체계다.

명칭은 ‘오락’에서 착안했으며, 액션, 어드벤처, RPG, 시뮬레이션, 전략, 퍼즐 등 총 6개 장르의 대중적인 게임 장면을 기반으로 설계됐다.

다양한 게임 장르를 반영해 현실감 높은 시나리오에서 AI의 수행 능력을 다각도로 측정할 수 있다.

이번 Orak 시스템에는 크래프톤과 엔비디아가 공동 개발한 CPC2(Co-Playable Character)의 설계 경험과 기술력이 집약됐다.

특히 생성형 AI 기반의 LLM 에이전트가 복잡한 게임 상황을 인지하고 해석한 후, 유저와의 상호작용을 수행하는 능력을 중심으로 평가가 이뤄진다.

AI와 실제로 함께 게임을 플레이하며 자연스러운 반응과 행동을 유도하는 기능이 핵심이다.

Orak의 중심 기술은 MCP(Model Context Protocol)로, 게임 내 정보를 LLM이 이해할 수 있도록 텍스트 형태로 변환하고, 다시 AI의 응답을 구체적인 게임 내 행동으로 전환하는 역할을 수행한다.

예를 들어, 액션 게임에서는 장애물의 위치나 움직임을 인지한 후 점프, 회피, 전진 등의 판단을 자동으로 수행할 수 있게 된다.

크래프톤은 Orak을 통해 AI 기술 연구의 새로운 기준을 제시하고, 게임 산업 내 AI 에이전트 기술의 표준화를 이끌겠다는 계획이다.

LLM을 활용한 AI 연구자들이 실제 게임 환경에서 모델을 실험하고 성능을 향상시킬 수 있도록, Orak에는 사전 학습된 모델에 적용 가능한 파인튜닝용 데이터셋도 함께 제공된다.

연구자들은 이를 통해 LLM을 보다 정교하게 튜닝하고 실전 게임 환경에 최적화된 AI 시스템을 개발할 수 있다.

이강욱 크래프톤 딥러닝 본부장은 “Orak은 크래프톤의 선행 연구와 노하우가 집약된 게임 특화형 LLM 벤치마크로, 이를 기반으로 향후 LLM 에이전트 설계 역량을 겨루는 대회도 기획하고 있다"고 말했다.

이어 "앞으로도 게임 분야에 최적화된 LLM 기술을 지속해서 고도화하겠다”고 밝혔다.

크래프톤은 최근 출시한 인생 시뮬레이션 게임 ‘inZOI’에도 CPC를 접목해 사용자와 상호작용하는 AI 캐릭터를 구현하는 등, 게임 내 AI 활용을 빠르게 확장하고 있다.

이번 Orak 공개는 크래프톤이 AI 기술을 게임 산업 전반에 적용해 글로벌 AI 게임 트렌드를 선도하겠다는 전략의 일환이다.

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배동현 ([email protected]) 기사제보